自研小工具3:Rife-GUI人工智能视频补帧工具

视频补帧算法目前比较流行的有rifedain,这两个我都做成了 GUI 可视化操作界面,综合实际生成,rife 是比较迅速的,而 dain 速度特别慢,因此后期只会更新 rife 相关内容。

0. 效果截图

1. 简介

视频补帧最终效果,可以将常见的 24 帧视频转变为 60FPS、甚至 360FPS 等,实现丝滑观感,特别适合运动场景下的动态视频。人工智能算法在其中主要根据前后帧计算生成中间帧率,Rife 算法还可以对这个中间帧无限分隔,实现任意自定义帧数。

本次借助 Rife 和 Dain 算法,分别开发了两个 GUI 视图工具,免安装可直接使用,方便任何人都可以快速补帧。

2. 特点

  • 免安装直接用,后续会扩展 Mac 和 linux 端
  • 操作简单,补帧速度超快
  • UI 精美、耐看

3. 须知

补帧完整流程如下:先使用 ffmpeg 对原视频音频进行提取,再使用 ffmpeg 将视频转换为一张张图片,Rife 算法对这些图片进行插值补帧,结束后会得到一系列图片,最后用 ffmpeg 把这些图片和音频融合成高帧率视频。

此过程中,提取和分割视频主要由 CPU 负责,Rife 补帧和组装视频由 GPU 负责。补帧时会产生大量图片占用空间,因此使用前请确保本地磁盘空间充足。

人工智能处理视频非常依赖 GPU 性能,因此显卡配置越高处理速度越快。

4. 下载

Github: https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui

5. 其他

图片放大和视频超分辨工具已在开发中,这几天将会陆续发布。本系列开发完毕后,会适配 Mac 端和多语种。

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