自研小工具3：Rife-GUI人工智能视频补帧工具

视频补帧算法目前比较流行的有rife、dain,这两个我都做成了 GUI 可视化操作界面，综合实际生成，rife 是比较迅速的，而 dain 速度特别慢，因此后期只会更新 rife 相关内容。

0. 效果截图

视频补帧最终效果，可以将常见的 24 帧视频转变为 60FPS、甚至 360FPS 等，实现丝滑观感，特别适合运动场景下的动态视频。人工智能算法在其中主要根据前后帧计算生成中间帧率，Rife 算法还可以对这个中间帧无限分隔，实现任意自定义帧数。

本次借助 Rife 和 Dain 算法，分别开发了两个 GUI 视图工具，免安装可直接使用，方便任何人都可以快速补帧。

补帧完整流程如下：先使用 ffmpeg 对原视频音频进行提取，再使用 ffmpeg 将视频转换为一张张图片，Rife 算法对这些图片进行插值补帧，结束后会得到一系列图片，最后用 ffmpeg 把这些图片和音频融合成高帧率视频。

此过程中，提取和分割视频主要由 CPU 负责，Rife 补帧和组装视频由 GPU 负责。补帧时会产生大量图片占用空间，因此使用前请确保本地磁盘空间充足。

人工智能处理视频非常依赖 GPU 性能，因此显卡配置越高处理速度越快。

图片放大和视频超分辨工具已在开发中，这几天将会陆续发布。本系列开发完毕后，会适配 Mac 端和多语种。