该版本为本站制作的第三版，涵盖全球 SARS 数据、2019-nCov 数据，跟第二版的大屏监控不一样的是，改版本采用文件报告类的格式，数据分析更直观、疫情对比更明显。
- 在线体验
第三版：全球疫情每日报告 http://ncov.baiyue.one
第二版：实时更新大屏版 http://yiqing.baiyue.one
1.效果图
2.技术栈
前端：
- Bootstrap
- jquery
- echart.js
后端：
- Python(sqlachemy、requests、flask)
- Mysql
- Docker
3.开发这个有何意义？
经历第一、第二版的大屏疫情可视化后，我发现基于pyechart的可视化分析已经很厉害了，相对分离式的前后端而言，pyechart 开发速度快，易于独立维护，基本所见即所得。而第三版(每日报告版)，加入Mysql存储数据，python 作为后端只负责数据爬取、存储等 API 功能，而前端主要依靠echat.js实现可视化图表。
具体意义表现在：
- 当前端和后端合并开发的时候，究竟如何架构？
- 用 python 操作
Mysql有何优势或劣势？尤其是前期准备 data 遇到后期新的需求的时候 - 可视化领域，任意基于 JavaScript 的可视化图表，搭配后端 api 接口，体验非常舒畅
特殊优势：
- 利用 Docker，轻松独立运行各种容器化应用或组合应用（比如此项目开发，使用 mysql+adminer 做数据库可视化操作）
- 生产环境，使用 docker 打包应用，使得数据库和应用程序之间相互独立
- 初步掌握分离式设计思路【概念设计、前端设计、后端 API 开发】
4.谈谈分离式设计使用的工具
AdobeXD:可以说，这款工具是概念设计最方便、最快速、最有价值的概念设计工具，远比思维导图好用万倍。无限布局、无限空间，非常适合各种零散思路、有序思路的设计。
window10 CMD:微软新终端，简直是代码设计调式最趁手的工具，不论是操作 python 还是任意 docker 化的程序，非常顺手。
vs-code：不多介绍，用一次就会爱上的工具，相见恨晚。
subline Text:正则表达式专用工具，其实 vs-code 也可以，不过没这款做的深入人心，数据提取更直观。
2K分辨率显示器：纵观 YouTube 很多开发者，都用笔记本敲打码，那个极小空间里拓展千行，实在很难想象代码的重构能力。
Docker： 万物皆可 Docker 化，学会这个，任意配置环境问题，在你这里都是一行代码搞定。不论 python、java、go、php 或其他组合程序，都是容器化启动，无视配置环境的问题。
5.谈谈本次开发经验
在前端交互和后端API设计上，个人感觉后端开发速度非常快，一旦主体框架完成，后端的修改，基本稍作修改就能随意扩充或精简，而前端交互，真的是头疼，虽然调用的也可以做类比，但是重复性低，绝大多数需要临场设计或找相关代码。
从前后开发经验而言，前期的概念设计非常重要，几乎决定了后续开发的任务量及难度，开头的时候，概念设计越详细越好。所以，最先使用的，应该是利用`AdobeXd`绘制概念图，然后再去设计后端，最后再去设计前端。
在绘制概念图的时候，部分逻辑代码通过临时写脚本测试（主要是抽象提炼和小范围测试下即可），这种任务要划定时间，不然遇到几次挫折就会卡住甚至拖延了整个开发进展。在所有的开发过程中，前端设计是最让人沮丧的，先前学过的`bootstrap`一段时间没用，技术生疏了点，局部微调也是让人奔溃。总体而言，后端开发，只要理清需求，做好开发框架，就非常容易了，因为都是原始数据，无任何美化、修饰，而前端不一样，宏观与局部，要说细节优化，真的是永无止境。
6.技能状态
从第一版初步尝试基于 flask 的数据可视化之后，到第三版，已经可以用 Mysql+Python+Docker 搭建一个后端程序或 API 接口。因此，未来将尝试几种现有数据库的可视化分析或信息提取，比如 wordpress 数据库分析、卡密数据库信息提炼等等。同时如有必要，也会重新去复习下bootstrap相关知识。
