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人工智能

图像分类训练-使用ResNeSt50残差网络分类CIFAR10

图像分类训练-使用ResNeSt50残差网络分类CIFAR10
参考paperswithcode关于图像分类训练排行榜,我挨个尝试了各种神经网络,其中ResNeSt50残差网络的表现非常令人满意,精度从LetNet的72%提高到了86%左右。查阅资料才发现,虽然在该项目在今年4月份才诞生,但是GitHub已经标星2K多,下面就来具体介绍为啥这么厉害。0. ResNeSt50残差网络在测试ResNeSt50后,我也……继续阅读 »

佰阅部落 4个月前 (07-25) 823浏览 0个赞

人工智能

图像分类训练-使用LetNet卷积网络分类CIFAR10

图像分类训练-使用LetNet卷积网络分类CIFAR10
图像分类训练发展至今,究竟有多少种卷积神经网络呢?从1998年经典的LetNet,到2012年历史性的AlexNet,之后深度学习进入了蓬勃发展阶段,百花齐放,大放异彩。而LetNet是入门卷积神经网络的必经之路,因为其包含和卷积神经网络的基本框架,也就是卷积层、激活、池化层、全连接安全层,这几个基本组件也是后续许多神经网络的基本单元。0. 图像分类训……继续阅读 »

佰阅部落 4个月前 (07-24) 530浏览 1个赞

人工智能

人工智能vs传统软件vs人脑

人工智能vs传统软件vs人脑
最近被人工智能吸引,是因为生活中越来越多的人工智能出现,比如阿里云语音合成、微软的形色APP植物识别、一甜相机的照片变漫画、各种语音AI如小爱、siri、小娜等,探秘其背后的逻辑,就会越发的感兴趣。这也是本站学习Pytorch的真正原因,以前我靠代码实现本地博客文章的智能发布,后面我将尝试用AI解决更多现实问题。本篇概述经验漫谈,理清人工智能的边界和趋势。……继续阅读 »

佰阅部落 5个月前 (07-21) 473浏览 0个赞

教程

如何使用PythonFire将你的任意python项目转换为命令行Cli模式

如何使用PythonFire将你的任意python项目转换为命令行Cli模式
在python原生编程中,我们常用sys.argv[1]来传递命令行下的参数,对单个函数而言,fire的操作也是类似,在__main__里定义fire.Fire(函数名)对象即可。但是在类上面,fire就显得非常高效。下面具体介绍。0. 简介开源地址:google/python-firepython-fire是谷歌开源的一款自动生成命令行(cli)……继续阅读 »

佰阅部落 5个月前 (07-17) 455浏览 0个赞

教程

人工智能图片分类器:turicreate在Windows环境下简明使用教程

人工智能图片分类器:turicreate在Windows环境下简明使用教程
近几天笔者深入学习了下机器学习、深度学习,不论是谷歌围棋AIAlphaGo、还是目前使用的阿里云智能语音合成,都非常吸引人。连续多天的理论学习后,总体而言,绝大多数教程都围绕数学算法展开,而实际上我们的需求与算法之间,对新手而言还是非常不容易去匹配的。比如当下的简单图片分类模型。0. 简介turicreate是苹果开源的一款人工智能工具,特点是简化了机……继续阅读 »

佰阅部落 5个月前 (07-15) 556浏览 4个赞

教程

一款精美的单文件PHP探针:X探针

一款精美的单文件PHP探针:X探针
X探针是一款比较精美的服务器监控面板,可以直观显示服务器的信息。程序使用React开发,最后打包成一个PHP单文件,使用非常简单,上传到服务器然后访问该文件即可。0. 在线演示演示地址:https://prober.inn-studio.com开源地址:https://github.com/kmvan/x-prober1. 安装部署从INN 或……继续阅读 »

佰阅部落 5个月前 (07-10) 709浏览 1个赞

教程

WIN10子系统WSL2安装可视化桌面KDE教程

WIN10子系统WSL2安装可视化桌面KDE教程
KDE桌面经过测试,还是保留了原来的味道,大体积,功能完整,界面也比较优美,像是一个完整的Linux桌面系统。1. 准备条件Windows预览版:内核为2004WSL2的ubantu子系统Windows Terminal安装好ubantu后,点击启动,创建初始化账号,这一步对可视化非常重要,不然后面远程时会提示登陆失败。2. 安装步骤s……继续阅读 »

佰阅部落 5个月前 (06-30) 2208浏览 0个赞