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2020年02月的内容

Docker部署

抗击疫情:基于Python+Mysql+Echart开发的全球疫情每日报告(每2小时自动刷新一次)

抗击疫情:基于Python+Mysql+Echart开发的全球疫情每日报告(每2小时自动刷新一次)
该版本为本站制作的第三版,涵盖全球SARS数据、2019-nCov数据,跟第二版的大屏监控不一样的是,改版本采用文件报告类的格式,数据分析更直观、疫情对比更明显。0. 在线体验第三版:全球疫情每日报告 http://ncov.baiyue.one第二版:实时更新大屏版 http://yiqing.baiyue.one1.效果图2.技术栈……继续阅读 »

佰阅部落 2个月前 (02-13) 984浏览 0评论1个赞

Vue

2020新型肺炎疫情开源项目③ :全球疫情三维可视化监测面板Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) Global Cases )

2020新型肺炎疫情开源项目③ :全球疫情三维可视化监测面板Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) Global Cases )
最近疫情形势严峻,疑似病例到目前为止还在持续增加,全国每天新增3K多确诊病例。程序员们也没闲着,纷纷尝试用自己熟悉的语言或新学习的语言,绘制各种疫情图,本系列将陆续分享那行优秀的疫情开源项目。0. 项目简介2019年年末发生在中国武汉的新型冠状病毒疫情肆虐,我辈码农实在不知道如何帮忙,所以做此项目,并开源出来贡献给需要的人 —-by项目作……继续阅读 »

佰阅部落 2个月前 (02-08) 942浏览 0评论0个赞

Docker部署

2020新型肺炎疫情开源项目②:自制全球疫情动态监测面板(Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) Global Cases )

2020新型肺炎疫情开源项目②:自制全球疫情动态监测面板(Wuhan Coronavirus (2019-nCoV) Global Cases )
面对疫情,作为开源项目爱好者,我们决定做一套可视化面板,以供实时动态分析趋势。也是本站学习python flask后的一次实践,此项目涉及了爬虫、数据存储、翻译、可视化、异步加载等,算是本站在实时动态可视化领域的一次尝试。在线体验地址: 2019-2020 nCov肺炎疫情全球监测面板: https://yiqing.baiyue.one0.项目依赖……继续阅读 »

佰阅部落 2个月前 (02-02) 2577浏览 0评论4个赞