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图像分类训练-使用ResNeSt50残差网络分类CIFAR10

图像分类训练-使用ResNeSt50残差网络分类CIFAR10

参考paperswithcode关于图像分类训练排行榜,我挨个尝试了各种神经网络,其中ResNeSt50残差网络的表现非常令人满意,精度从LetNet的72%提高到了86%左右。查阅资料才发现,虽然在该项目在今年4月份才诞生,但是GitHub已经标星2K多,下面就来具体介绍为啥这么厉害。0. ResNeSt50残差网络在测试ResNeSt50后,我也……