说实话，手动安装scrapy简直让人抓狂，特别是window端。很多教程都有说明安装步骤，但实际上我们安装并不顺利，昨天那个手动教程，我反复安装了好几遍，十之八九是不成功的。
1. Docker版scrapy的使用方法
特点：
- 已完成编译环境，开箱即用，无需再次等待繁琐又耗时的初始化安装步骤
- 跨设备使用，基于官方
python:3.7-alpine,镜像仅为144M，安装非常快速。
运行：
通用格式：
docker run -it -v 宿主机挂载目录:/root/scrapy baiyuetribe/scrapy
示例：
- Windows宿主机挂载目录录改为：
c:\\demo\\spider - Linux宿主机挂载目录改为：
/root/spider - MAC 原理同上
使用演示：
初次运行会进入到sh命令交互端，可以正常使用linux下的操作，比如：
scrapy shell baiyue.one
....
....
>>>response.css('title')
[<Selector xpath='descendant-or-self::title' data='<title>佰阅部落|让优质web应用脱颖而出</title>'>]
其余命令都可以正常运行。
2.其它Docker版的python开发环境举例：
a.最小的python3.7镜像，仅为31M：
docker run -it python:3.7-alpine
b.适用与vs remote可扩展的镜像，相当于一台独立的linux主机环境加上vs code工具
docker run -it python:3.7 #大小为356M
c.基于python3.7的scrapy镜像，仅为141M：
docker run -it baiyuetribe/scrapy
3.Docker是什么？
请参阅本站往期文章，一句话描述，就是一个打包好环境的linux系统，无视依赖环境，开箱即用。
