视频补帧算法目前比较流行的有rife、dain,这两个我都做成了GUI可视化操作界面，综合实际生成，rife是比较迅速的，而dain速度特别慢，因此后期只会更新rife相关内容。
0. 效果截图
1. 简介
视频补帧最终效果，可以将常见的24帧视频转变为60FPS、甚至360FPS等，实现丝滑观感，特别适合运动场景下的动态视频。人工智能算法在其中主要根据前后帧计算生成中间帧率，Rife算法还可以对这个中间帧无限分隔，实现任意自定义帧数。
本次借助Rife和Dain算法，分别开发了两个GUI视图工具，免安装可直接使用，方便任何人都可以快速补帧。
2. 特点
- 免安装直接用，后续会扩展Mac和linux端
- 操作简单，补帧速度超快
- UI精美、耐看
3. 须知
补帧完整流程如下：先使用ffmpeg对原视频音频进行提取，再使用ffmpeg将视频转换为一张张图片，Rife算法对这些图片进行插值补帧，结束后会得到一系列图片，最后用ffmpeg把这些图片和音频融合成高帧率视频。
此过程中，提取和分割视频主要由CPU负责，Rife补帧和组装视频由GPU负责。补帧时会产生大量图片占用空间，因此使用前请确保本地磁盘空间充足。
人工智能处理视频非常依赖GPU性能，因此显卡配置越高处理速度越快。
4. 下载
Github: https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
阿里云盘：https://www.aliyundrive.com/s/2b4hyudGkni
5. 其他
图片放大和视频超分辨工具已在开发中，这几天将会陆续发布。本系列开发完毕后，会适配Mac端和多语种。
