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bigjpg:在线AI人工智能图片放大

深度学习 佰阅部落 3个月前 (09-12) 476次浏览
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图片超分辨采样技术,目前做的最牛的应该是nVidia的DLSS,基于1k到16k素材的海量训练,并借助RTX20系和30系显卡,实现了实时输出效果。不过我们平时可接触到的,其实也很多,比如阿里云、百度等都有相关API接口,可以实现低分辨图片的高清化或4K化,通常用于各种监控记录截图的清晰化处理,比如电视上一些警匪片中的图片处理效果,本期就来推荐下这个在线的AI图片转换软件,后面会尝试推出相关的开源项目。

在线地址:https://bigjpg.com

0. 放大原理是是什么?

实现原理简单的可以理解为,依靠一种深度卷积神经网络,去训练海量的高、低分辨素材,依靠这个卷积网络实现自动降噪、抗锯齿等,最终输出近似无损的放大图。

1. 适用范围

主流的图片放大,通常分为卡通插画类和照片实物类。在特定的细分领域,其实还可以专注性的训练,以实现最为精准的输出。目前一般的AI算法,对卡通插画做的比较完美,在色彩、细节、边缘等都有非常出色的表现。

比如上图的海贼王放大4倍后效果依旧不同凡响。

2. 其他说明

目前该网站推出免费计划,每月20张,付费版享有独立服务器及更多图片。对于小众需求是非常不错的选择,另外如果你是特定领域的需求,建议使用百度或阿里云的相关API接口,这种基本上成熟稳定,价格相对适中。但是如果你想做视频图片的放大,那么每秒24张图的放大显然是等不到AI的及时输出了,除非自己训练模型或者借助相关开源项目去实现。

3. 视频低分辨放大如何实现?

目前流行的480p转4k工具,都已经有现成的工具,比如Topaz Video Enhance AI,这类工具由于需要借助AI显卡算力,因此转换速度是非常慢的,这也是为啥你只能看到少量简短的视频,而不是某个视频的完整转换。不过,这些都只是时间问题,相信未来随着GPU的不断发展,终有一天我们可能会像现有的DLSS游戏一样,实时播放低分辨视频为4K。


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