图片超分辨采样技术，目前做的最牛的应该是nVidia的DLSS，基于1k到16k素材的海量训练，并借助RTX20系和30系显卡，实现了实时输出效果。不过我们平时可接触到的，其实也很多，比如阿里云、百度等都有相关API接口，可以实现低分辨图片的高清化或4K化，通常用于各种监控记录截图的清晰化处理，比如电视上一些警匪片中的图片处理效果，本期就来推荐下这个在线的AI图片转换软件，后面会尝试推出相关的开源项目。
在线地址：https://bigjpg.com
0. 放大原理是是什么？
实现原理简单的可以理解为，依靠一种深度卷积神经网络，去训练海量的高、低分辨素材，依靠这个卷积网络实现自动降噪、抗锯齿等，最终输出近似无损的放大图。
1. 适用范围
主流的图片放大，通常分为卡通插画类和照片实物类。在特定的细分领域，其实还可以专注性的训练，以实现最为精准的输出。目前一般的AI算法，对卡通插画做的比较完美，在色彩、细节、边缘等都有非常出色的表现。
比如上图的海贼王放大4倍后效果依旧不同凡响。
2. 其他说明
目前该网站推出免费计划，每月20张，付费版享有独立服务器及更多图片。对于小众需求是非常不错的选择，另外如果你是特定领域的需求，建议使用百度或阿里云的相关API接口，这种基本上成熟稳定，价格相对适中。但是如果你想做视频图片的放大，那么每秒24张图的放大显然是等不到AI的及时输出了，除非自己训练模型或者借助相关开源项目去实现。
3. 视频低分辨放大如何实现？
目前流行的480p转4k工具，都已经有现成的工具，比如Topaz Video Enhance AI，这类工具由于需要借助AI显卡算力，因此转换速度是非常慢的，这也是为啥你只能看到少量简短的视频，而不是某个视频的完整转换。不过，这些都只是时间问题，相信未来随着GPU的不断发展，终有一天我们可能会像现有的DLSS游戏一样，实时播放低分辨视频为4K。
