Python分词云图：中英文Stylecloud调用代码精校，可拿来直接用

用代码写个文件的单词云图，需要写多少代码？事实告诉你，用python一行代码就可以实现英文分词云图的制作，用4行就可以实现中文分词云图的制作。博主已精校代码，可直接拿来复用。

0.英文分词

from stylecloud import gen_stylecloud

gen_stylecloud(file_path='abc.txt')

没错，就两行内容，一行导入stylecloud,另外一行直接调用，就可以生成一张单词云图，效果如下(内容为TED讲座所有标题)：

1.中文分词

import jieba
from stylecloud import gen_stylecloud


def jieba_cloud(file_name):
    with open(file_name,'r',encoding='utf8') as f:
        word_list = jieba.cut(f.read())
        result = " ".join(word_list)    #分词用 隔开
        #制作中文云词
        gen_stylecloud(text=result,icon_name='fas fa-quote-left',font_path='C:\\Windows\\Fonts\\simhei.ttf',output_name=file_name.split('.')[0] + '.png')  #必须加中文字体，否则格式错误
        
if __name__ == "__main__":
    file_name = '斗破苍穹.txt'
    jieba_cloud(file_name)

我们以10MB大小的斗破苍穹.txt为例，最终效果如下：

如此看来，这种小说肯定入不了我们的眼界，不过故事性无法展现，也无法加以评论。

2.为啥要用jieba分词？

据说是目前做中文分词做厉害的一个，暂未发现比这个更智能、更AI的，所以只能用这个了。

3.为啥要用sylecloud，而不用wordcloud？

从需求而言，stylecloud是我们最需要的，这个库是一位大数据数据分析者Max Woolf做的，基于wordcloud，算是优化改良版。操作简单，直接调用。

4.小结

这里汇总的分词云图，可以随时拿来，直接去处理一些中英文分词操作，入手简单，需求也准求。值得分享出来。